RESUMEN EJECUTIVO
Este algoritmo para el manejo integral de personas con diabetes tipo 2 (T2D) se desarrolló para proporcionar a los médicos una guía práctica que considere a todo el paciente, su espectro de riesgos y complicaciones, y enfoques de tratamiento basados en la evidencia. Ahora está claro que el defecto progresivo de células beta pancreáticas que impulsa el deterioro del control metabólico con el tiempo comienza temprano y puede estar presente antes del diagnóstico de T2D (1-3). Además de abogar por el control glucémico para reducir las complicaciones microvasculares, este documento destaca la obesidad y la prediabetes como factores de riesgo subyacentes para el desarrollo de T2D y complicaciones macrovasculares asociadas. Además, el algoritmo proporciona recomendaciones para la presión arterial (PA) y el control de lípidos,
Desde su redacción original en 2013, el algoritmo se ha actualizado a medida que surgen nuevas terapias, enfoques de gestión y datos clínicos importantes. El algoritmo actual incluye secciones actualizadas sobre terapia de estilo de vida y todas las clases de obesidad, antihipeglucémicos, hipolipemiantes y medicamentos antihipertensivos aprobados por la Administración de Drogas y Alimentos de los Estados Unidos (FDA) hasta diciembre de 2019. Además, el algoritmo está formulado para ser coherente con las declaraciones de posición de la Asociación Americana de Endocrinólogos Clínicos (AACE) sobre modelos de enfermedades crónicas basadas en adiposidades y disglucemia para una atención preventiva temprana y sostenible.
Este algoritmo complementa las Guías de práctica clínica 2015 de AACE y el Colegio Americano de Endocrinología (ACE) para desarrollar un plan de atención integral para la diabetes mellitus (6) y está organizado en secciones discretas que abordan los siguientes temas: los principios fundamentales del algoritmo, estilo de vida terapia, obesidad, prediabetes, manejo de la hipertensión y dislipidemia, y control de glucosa con agentes antihiperglucémicos sin insulina e insulina. En el algoritmo adjunto, al final aparece un cuadro que resume los atributos de cada clase antihiperglucémica.
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La Escuelita Médica 